刘韵洁院士：我国在行业大模型方面有望领跑
大模型在全球范围内不断涌现，但我国的通用大模型已经落后于美国。其中一大主要原因就是数据，美国有全球数据资源方面的优势。我国的机会，是行业大模型，因为与实体经济紧密相关，但前提是要把行业的大数据利用好、管理好、保护好。
刘韵洁表示，我国是制造大国，有丰富的应用和需求，比如游戏、AR/VR、工业仿真、能源消纳这些方面都需要大量的算力。行业大模型与我国实体经济紧密相关，因此我国在行业大模型方面有望领跑。
“但发展的前提是要把行业的大数据利用好、管理好、保护好。这个过程中，做网络的、做模型的、做应用的、做数据的要形成‘一盘棋’协同发展，政府部门要制定好相应的统筹发展政策。”刘韵洁说。
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采访中，刘韵洁还谈到我国算力利用率不高的问题。“目前来看，我国通用算力和超算算力利用率并不高，有的领域甚至在百分之十几，远未发挥出算力的价值。”他说，以超算为例，目前运输存储超算数据的硬盘还是通过卡车、货车、飞机，算完了再把结果取回来，这些算力还都是孤岛。
刘韵洁指出，我国的网络环境还未能适应超算数据的运输。如果通过现在的互联网，成本低，但是效率也很低，还不安全；如果通过专线，价格很贵，成本很高。这就需要有一个新的技术解决方案——公用专网的技术，它不同于公网和专网，而是一种类似于能提供专网的公网，像专网一样安全、保证质量，又像公网一样经济、方便灵活。而这，是东数西算以及更复杂算力资源运输调配中必需的网络形态。
这种新的网络架构和网络服务效率很高，但网络的流量结算工作也要做好。未来的算力将即取即用，按理来说跟交易网一样。刘韵洁建议，行业主管部门要关注这个问题，出台相关政策，让有需求的行业和应用实现“算力自由”。
