02数字化转型是中国制造“必修课”
当前，我国制造业数字化转型仍存在着渗透率低、企业各环节数字化转型不均衡的问题。有统计数据显示，目前我国制造业数字化的渗透率仅为19.5%，智能制造领域的数字化水平还远远不够。
转型升级对于制造企业来说已不是一个选择题，而是一门必修课。这点已是共识，无需赘言。可对于企业决策者而言，“转什么，怎么转，从何处转”，成为长久盘桓在他们心头的“问号三连”。据有关调研显示，90%的受访高管认同数字化转型要找准切入点，但由于场景众多且经验匮乏，企业难以精准聚焦场景。
实际上，有大量制造企业在数字化转型的路上进行着探索，不过由于企业的各自差异，造成数字化转型的路径千差万别，但也并非全无规律可言。近日在霍尼韦尔精益数字化研究院发布的白皮书《智能制造白皮书：卓越运营赋能制造企业数字化转型》中提出制造业数字化转型有6种典型的切入模式，分别为：商业模式转型、服务模式转型、研发模式转型、运营模式转型、制造模式转型和决策模式转型。可以看出制造业企业优先选择制造模式转型和运营模式转型，分别占56%和47.3%。从发展路径来看，制造业数字化转型可以分为4个阶段，分别是：精益化、自动化、互联及智能。如下图所示：
制造业数字化转型4个阶段
具体来说，精益化是企业走向智能的重要基础。企业首先需要引入5S现场管理法/精益物流、流程设计、制造质量、六西格玛等精益管理方法和工具，指导企业改善管理状态，打好数字管理的基础。自动化是在精益化的基础上，从IT与OT两方面开始部署，一方面升级自动化设备，实现面向库存和面向订单的大规模标准化生产；另一方面开始部署工业软件，如 MES、PLM、ERP等，实现业务信息的数字化管理。互联是在精益化和自动化的基础上，强调互联互通，通过IT与OT融合，实现信息流、物流和生产设备的互联互通，如实现MES与WMS之间的集成，实现PLM与ERP之间的集成等，逐步从大规模生产演变为大规模定制。智能则是在精益化、自动化、互联的基础上，通过工业互联网、云计算等技术，实现业务的智能化升级。制造模式也从大规模定制，演变为柔性协同制造，利用机器对话机器(M2M)，实现生产的自组织。
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还有，麦肯锡在总结了不同领域的中国42家灯塔工厂的成功经验后，得出制造企业转型升级的四大路径——扎根制造、最佳产品、快速交付和大规模定制。因行业类型而异：（1）对于面向企业且客制化程度高的电气装备、工业装备等行业，通过建立以产品为中心的卓越产品生命周期打造最佳产品，侧重于产品的设计研发、产品质量、及交付后的客户服务。（2）对于面向消费者但客制化程度较低的日用品、食品饮料等行业，通过构建以订单为中心的一体化供应链实现快速交付，侧重于销售、采购、供应链、物流数字化。（3）对于面向消费者且客制化程度高的家用电器、汽车、服装等行业，通过大规模定制提供客户为中心的客制化体验，侧重于采购、研发、供应链、物流、销售各价值链上环节的数字化转型。
总而言之，不管是霍尼韦尔提出的制造业数字化转型六种切入模式，还是麦肯锡总结的转型升级四大路径，中国制造企业还是要依据自身情况，选择合适的切入点，在实践中不断探索，并学习借鉴成功案例经验，才能找到适合自身企业的数字化转型路径最佳答案。
03“灯塔工厂”引领中国制造转型升级
在以智能制造为代表的新一轮产业变革中，制造业的数字化转型已经上升成为国家战略的重点。特别是“十四五”以来，中国加快培育数字产业新业态新模式，积极推动“智改数转”，入选的42家“灯塔工厂”就是典型代表。自2018年“灯塔工厂”项目启动，第一批9家入选的灯塔工厂中，中国就占了3家。在随后几年的“灯塔工厂”评选中，电子产品、汽车、工业自动化等领域均有中国工厂的身影。
“灯塔工厂”数量迅速增长的背后，是中国制造业正在经历一场“数字蝶变”。如今，代表全球制造行业数字化转型和智能工厂建设标杆的“灯塔工厂”不断涌现，引领着制造企业的数字化转型方向。“灯塔工厂”的模式主要有三个方向:
第一是单个工厂的数字化转型。主要关注工厂中的数字化装配、加工、维护、绩效管理、质量管理和可持续发展。通过5G、AI、大数据等数字技术与制造技术的融合与深化应用，实现数字化、智能化转型。第二是端到端价值链创新，主要关注供应网络、产品开发、计划、交付和客户连接。大多数通过部署可扩展的数字化平台，实现企业与用户资源、供应商资源的端到端连接。三是可持续发展模式，重点是绿色和“双碳”，通过数字化转型，减少资源消耗、废物和碳排放，践行可持续发展承诺，提高运营竞争力。
从“灯塔工厂”的实践可以看出，与其他国家相比，中国的企业更专注于拥抱价值链端到端的数字化转型。中国这42家“灯塔工厂”的最大特点是智能化、数字化、自动化等技术的集成与综合运用新技术实现商业模式、产品研发模式、生产模式、质量管理模式和消费者服务模式等全方位变革，促进效率提升、节能减排和经营优化。
由此看出，数字化、智能化手段为制造业升级转型提供了更多可能，“灯塔工厂”通过变革制造业价值链的各个环节，持续推进精益改善，在设备数据采集和车间联网基础上，实现工厂运行的透明化，并通过数据洞察驱动企业的业务运营与决策，开发智能互联的创新产品，推进预测性维护服务，探索新的商业模式。
当前，制造业生产模式和企业形态正在加速变革，传统产能与数字技术的结合，培育出大规模个性化定制、网络协同制造等一批新业态新模式，以及智能在线检测、人机协同作业等一批典型场景。“灯塔工厂”的故事证明：新一代信息技术驱动制造业的研发体系、生产范式、商业模式、价值分配等正在发生深层次变革。在这一过程中，势必对制造业价值链各个环节形成冲击和再造，进而引起价值链的重构。
毫无疑问，中国的制造业前景正在被数字化照亮。生产可视化、管理精益化、业务集成化、决策智能化……都将是制造企业们努力的方向。
