去年AI还是一个负面标签。商汤等AI四小龙合计亏损超500亿元的历史成绩，让不少投资人望而生畏。今年伴随ChatGPT的横空出世，AI公司谷底反弹。一位老板告诉南方财经全媒体记者，去年融资还很吃紧，但今年投资人排着队来送钱，并且在商业化落地上，有了不少确定性方向。
目前AI在商业化应用上，最为成熟的要数充当“眼睛”的机器视觉。从大脑构造上看，人类75%的信息获取来自视觉。现实中也是机器视觉与工业场景的结合度更高。近期AI在工业质检应用上的热度正在攀升。
目前工业AI质检可解决3C消费电子、汽车及零部件等生产制造中面临的两大痛点：其一是质检工人招工难。通常质检工人眼睛一天要在强光下直射10个小时以上，容易造成工人视力迅速衰退；其二是人工检测难以保障日复一日稳定输出，若是遇到动辄每片上万的半导体晶圆，对工厂的损失惨重。
上述痛点让一众公司看到了一片亟待开拓的蓝海。格创东智AI高级架构师江渊在采访中表示，在面板行业，80%的质检人员可以被AI取代。腾讯云工业AI产品总监黄强表示，在AI质检上，腾讯看到了一个千亿级刚需市场。“单是3C电子产品的人工检测就有近300万人，按照一个人8万/年的用人成本，将是一个2400亿规模的市场。”
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据IDC预计，到2025年中国工业AI质检整体市场将达9.58亿美元（约合人民币62亿元），2021-2025年CAGR为28.5%。目前距离千亿级市场，工业AI质检市场仍有数倍空间，这让更多公司跃跃欲试，加速涌入战场。
在今年愈加激烈市场竞争下，IDC认为，工业AI质检市场仍将持续碎片化格局。目前以云服务商、AI质检创新企业、机器视觉软件企业这3类背景的厂商主导市场。而工业互联网平台服务商、机器视觉检测装备商、综合AI企业、工控自动化企业、通信运营商等5类厂商正在加大投入切入市场。一场机器与机器之间的“内卷”正在加速展开。
初创公司：搭乘硅谷技术新风口，前微软高管“降维”打入AI工业质检
前微软（美国）SurfaceBook设计团队高级总监郭玮，曾为微软贡献了30余项发明专利。2018年他在看清中国AI场景化应用的势头之后，立马召集了一批擅长数据处理、平台技术和AI算法的海外精英回国创业。
值得一提的是，在如今AI商业化浪潮中，市场分为三个层次：底层基础设施做芯片和算力、中间核心技术做大模型和大数据平台、上层场景化应用做解决方案落地。芯片除了技术还讲求生态，算力是国与国之间的比拼，大模型和大数据掌握在能烧得起钱的巨头手中，逐一分析排除下来，初创公司在中国最有优势的地方就是做应用落地。
2019年末，郭玮在深圳南山区创立了博瀚智能。他所组建的团队，仅凭履历就获得了深圳市高层次人才创业资助和投资机构3500万pre-A轮融资，并与深圳清华研究院联合成立了人工智能研发中心。
他给公司的定位是，一家依托自研的平台技术，专注于AI应用落地的公司，聚焦智能制造和自动驾驶两条主线。在对标领域里，智能制造与华为（NPU生态圈）密切合作，自动驾驶融入英伟达GPU生态圈。“公司的技术和产品有幸得到行业内最强的伙伴的认可，并同他们进行深度业务合作”
背靠华为计算底座，郭玮团队决心将制造领域里的AI质检提升到一个新高度，即完成甲方心目中的“不可能三角”——更短的开发周期、更高的准确率、更低的运维成本，以此颠覆传统AI质检。
