边缘计算设备与平台
传统意义上网络应用现场的控制器或者网关,并不能代表边缘计算设备,符合边缘计算定义要求的设备需要具备以下三个条件:
95UVS2-1 首先,该设备要具备边缘侧数据采集能力。数据采集是边缘计算的基础,从工业设备到消费电子,一切设备都是数据的来源。
其次,设备需要有基于机器学习的智能运算能力,尤其是能够跨越边缘侧和云端提供智能化的运算能力。不仅如此,设备还需要具备良好的运算性能和数据管理能力。
第三,设备不仅仅能够完成采集和运算,还需要提供可操作的决策反馈,要有连接至决策执行系统的开放性。系统管理层可以根据数据分析获得相关决策建议,由执行系统或者设备本身直接完成决策过程。
边缘计算不是单一的部件,也不是单一的层次,而是涉及到EC-laaS、EC-PaaS、95UVS2-1 EC-SaaS的端到端开放平台。在实际应用中,要实现边缘计算功能,不仅要有符合要求的边缘计算设备,还需要有能够实现落地的边缘计算平台。
根据边缘计算平台的设计目标和部署方式,目前可将边缘计算开源平台分为3类:面向物联网端的边缘计算平台、面向边缘云服务的边缘计算平台、面向云边融合的边缘计算平台。由于针对的场景不同,各边缘计算平台的设计多种多样,但也不失一般性,边缘计算平台的一般性功能框架如下图所示。
在该框架中,95UVS2-1 资源管理功能用于管理网络边缘的计算、网络和存储资源;设备接入和数据采集功能分别用于接入设备和从设备中获取数据;安全管理用于保障来自设备数据的安全;平台管理功能用于管理设备和监测控制边缘计算应用的运行情况。
边缘计算应用场景
边缘计算应用非常广泛,如智慧城市建设、智能家居、安防监控以及车联网自动驾驶领域,但目前边缘计算应用最具成效的是在工业制造业。
在工业物联网领域的应用实践中,对于工业实时控制及边缘设备安全隐私的要求较高,并且产生的数据需要本地化处理,因此将边缘计算应用于工业物联网成为行业发展的方向。