8月29日下午,“OFweek2023锂电智能制造技术研讨会”在深圳福田会展中心(7号馆)隆重举办,本次研讨会主题为“数字新时代,共同探索锂电行业数字化转型”,蜂巢能源研究院工业AI算法总监武振昕在会上带来主题为“AI+大数据下的新能源动力电池智能制造”的演讲。
PW482-11 蜂巢能源起源于2018年,最初是长城汽车的一个动力电池小组,后来成为动力电池事业部,随后成立了蜂巢能源科技有限公司。2019年,蜂巢能源在常州实现了量产,并持续扩张产线,目前已经在南京、马鞍山、绥宁、成都都有基地。去年,从蜂巢上海研发中心中独立出一家新的公司——章鱼博士,由蜂巢能源全资控股,目前已有大约400个员工。
目前,蜂巢能源的核心领域包括电池管理系统(BMS)、工业软件、工业互联网平台、工业视觉和工业硬件。我们负责开发和管理蜂巢的电池管理系统,同时也与合作伙伴合作,采用共同研发或采购的方式,将工业软件和硬件应用于我们的生产线中。
PW482-11 一些产业上的智能化应用要达到一个统一标准或者商业落地,过程中并不容易,蜂巢现在主推的产品是叠片机,能做到0.125秒甚至更快,但是在保证速度快的过程中,如何保证它的质量,做到高的良品率,这个也是非常重要的。根据市场的反馈,锂电生产中时常会有一些漏液,这时候密封钉是最后一道关卡,如何将其检测出来,把不良品剔除,是非常关键的步骤。
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据介绍,蜂巢能源在2022年AI视觉及大数据项目集中在金坛基地,由8个AI视觉(2个平台)+5个大数据组成,共三条生产线,在各个生产线上应用了一些新技术和算法,其中包括视觉技术和大数据分析的结合,这些技术在生产过程中发挥了重要作用。
以毛刺检测为例,我们将他分成了四个步骤,PW482-11 首先需要从设备供应商处获取图像,对这些图像进行了初步的定位;完成了定位后将专注于极片区域,并使用算法进行分析,我们只会关注极片区域,判断是否发生了翻折,如果发生了翻折,我们会将它排除在外,如果没有翻折,我们会考虑提取阴阳极点,并计算它们的对齐度。阳极翻折后,它会呈现出”S”形状的成像,其中有两个肩膀。我们已经在各个基地推广了这一方法,并将算法部署在云端,以方便进行维护和跟进。
武振昕总监介绍,接下来,通过蜂巢的最大化工程系统,将会与制造执行系统(MES)进行整合。我们会在MES中标记出有问题或可疑翻折的电芯,并进行下一道工序的拦截。这大大提高了产品合格率,并减少了需要人工干预的情况,目前,这个改进已经使我们能够节省两个工作人员的工作量。
目前,锂电行业从前的一个暴涨期变成了一个平缓期,如何降本增效成了企业改革的道路,这时候蜂巢AI的一些技术应用的就显得非常关键。蜂巢拥有自己的产线,可以在更多的落地场景做研究,大胆地试用降本增效解决方案,这正是与其他竞争对手相比的优势所在。
正如武振昕总监所说,未来仍有很多场景等待我们挖掘,包括锂电,也包括储能等其他赛道,如何正确地应用AI等先进技术,降低生产成本,是制造业能否完成转型升级成功的关键点。